驱散2024年8月13日收盘，华海诚科(688535)报收于58.89元，高涨1.06%，换手率1.32%，成交量5659.0手，成交额3315.64万元。

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徐立表示，AI走向应用，有三个核心的重要突破点：“第一，AI的智慧。现在的人工智能大模型，某种程度上只是记忆器，只是背下了所有的知识点，它仅有的一点点的智能其实是来自于互联网上的数据背后带有的一个高阶的逻辑思维链，也就是它会解数学题，实际上是因为背后的逻辑，网上都有，它学到了而已。我们在垂直领域里要做这样的一个突破，其实依赖于人类去构造更高级思维链背后的逻辑，甚至再往上一步，不依赖于人类而是通过跟真实世界的交互形成执行数据，我也把它分为知识层、推理层以及执行层，这是我认为的第一个可能需要更新的地方。第二，我认为实时的交互性能带来流畅的体验，也是推动超级时刻以及应用变化的一个核心。试想很多的交互如果有滞后，甚至不能解决实时的视频流，所以这也是为什么GPT-4O可能在性能上未必有那么大的提升，但是给大家带来一个不同的感知体验，这是在于它的交互性。第三，最后很重要的一点是可控性，不管是文本、图像、视频，如果对它没有具备可控性，它作为一个工具，它本身能够带来的效能的提升就非常地有限。”徐立认为，如果要推动人工智能超级时刻的到来，需要大模型可以展现出卓越的深度思考的能力。那么合成的人工数据，特别是高级思维的数据往往是非常重要的。

“从去年开始大家认为AI时代来了，大家都在思考一个问题，AI的应用到底是什么样，什么样的应用模式是AI  Native的应用模式。”章庆元表示，直到今天在行业里面依然没有找到大家有共识的答案，大家都在做不同的尝试，“去年我们刚开始做AI产品的时候发布的产品基本上是以AI  UI为主的欧洲杯投注入口，产品的表现形式上基本上是以WPS是应用方，我们接入大模型，把AI的能力接进来，接上功能这样结束了。一年过去了，我们发现了很多想法上的变化，去年的时候，我认为未来所有的用户都是一个提示词工程师，每个用户都可以很好的写提示词，可以和AI对话，经过一年观察用户，发现不是这样，其实用户很难写对一个提示词，我们经常在社交媒体上看到有人用AI生成了一个很好的图或者文章，其实用户是很难正确表达自己需求的，所以现阶段AI  UI在手机上是很好的方式。”